Το βιβλίο αυτό καλύπτει την βασική ύλη που διδάσκεται σε ένα προπτυχιακό μάθημα Αριθμητικής Ανάλυσης. Επίσης παρουσιάζει, από τη σκοπιά των Υπολογιστικών Μαθηματικών, τις Μεθόδους Βελτιστοποίησης και μεθοδολογίες της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αν και απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές, αναπτύσσει θέματα που ενδιαφέρουν και μεταπτυχιακούς φοιτητές.

Σε κάθε κεφάλαιο η θεωρία παρουσιάζεται με αλγοριθμικό τρόπο και πολλά λυμένα παραδείγματα. Επίσης, υπάρχει και ένα εργαστηριακό μέρος όπου υλοποιούνται οι αλγόριθμοι σε MATLAB (Octave) και Python και μέσα από υπολογιστικά παραδείγματα αναδεικνύονται οι πτυχές της θεωρίας. Το υπολογιστικό μέρος μπορεί να ενταχθεί σε διδασκαλία μαθήματος. Τα προγράμματα έχουν συνταχθεί έτσι ώστε να είναι δυνατό για τον αναγνώστη, που δεν έχει μεγάλη πείρα προγραμματισμού, να μελετήσει τους αλγόριθμους που υλοποιούν. Οι λυμένες και προτεινόμενες για λύση ασκήσεις έχουν επιλεχθεί και από εφαρμογές στην επιστήμη του μηχανικού.

Υποστηρικτικό υλικό διδασκαλίας: Διαφάνειες | Αρχεία με τον κώδικα του βιβλίου | Matlab livescripts